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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere Piattaforma AI
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere Piattaforma AI altamente qualificato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di piattaforme AI scalabili e performanti. Sarà responsabile della creazione di infrastrutture robuste per supportare modelli di intelligenza artificiale, garantendo efficienza, affidabilità e sicurezza.
In questo ruolo, lavorerai a stretto contatto con data scientist, ingegneri del software e team di prodotto per implementare soluzioni AI all'avanguardia. Sarai coinvolto nella progettazione di architetture cloud, nell'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli AI e nella gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning. Inoltre, contribuirai alla definizione delle best practice per l'integrazione e il deployment di modelli AI in ambienti di produzione.
Le tue responsabilità includeranno la creazione di pipeline di dati efficienti, l'automazione dei processi di training e deployment dei modelli AI e la gestione delle risorse computazionali per garantire prestazioni ottimali. Sarai anche incaricato di monitorare e migliorare continuamente le infrastrutture AI, implementando soluzioni innovative per affrontare le sfide tecniche emergenti.
Per avere successo in questo ruolo, dovrai possedere una profonda conoscenza delle tecnologie cloud, dei framework di machine learning e delle metodologie DevOps. È essenziale avere esperienza con strumenti come Kubernetes, Docker, TensorFlow, PyTorch e sistemi di gestione dei dati su larga scala. Inoltre, dovrai dimostrare eccellenti capacità di problem-solving, un forte orientamento ai risultati e la capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative in un ambiente dinamico e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te. Unisciti a noi e aiuta a costruire il futuro dell'AI!
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare infrastrutture scalabili per modelli di intelligenza artificiale.
- Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza delle piattaforme AI.
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di machine learning, dal training al deployment.
- Collaborare con data scientist e ingegneri del software per integrare modelli AI nei prodotti aziendali.
- Implementare best practice per la sicurezza e l'affidabilità delle infrastrutture AI.
- Automatizzare i processi di training e deployment dei modelli AI.
- Monitorare e migliorare continuamente le prestazioni delle piattaforme AI.
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti per supportare i modelli AI.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza con tecnologie cloud come AWS, Google Cloud o Azure.
- Conoscenza di framework di machine learning come TensorFlow e PyTorch.
- Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
- Competenze in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
- Familiarità con strumenti di gestione dei dati su larga scala.
- Esperienza con metodologie DevOps e CI/CD.
- Eccellenti capacità di problem-solving e lavoro di squadra.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto in cui hai sviluppato un'infrastruttura AI scalabile?
- Quali strumenti e tecnologie utilizzi per ottimizzare le prestazioni dei modelli AI?
- Come gestisci il ciclo di vita dei modelli di machine learning in produzione?
- Hai esperienza con l'automazione dei processi di training e deployment dei modelli AI?
- Quali sono le principali sfide nella gestione di infrastrutture AI su larga scala?
- Come garantisci la sicurezza e l'affidabilità delle piattaforme AI?
- Puoi spiegare un caso in cui hai risolto un problema complesso legato all'AI?
- Quali best practice segui per l'integrazione di modelli AI nei prodotti aziendali?
